Dit is een bestand van Wikimedia Commons. Onderstaande beschrijving komt van de beschrijving van het bestand daar. Commons is een vrij-gelicenceerde database voor afbeeldingen, geluid, video en andere bestanden.
Beschrijving
Bayesian computations in survival models via the Gibbs sampler
()
Auteur
Kuo, Lynn.;Smith, Adrian F. M.
Titel
Bayesian computations in survival models via the Gibbs sampler
Uitgever
Monterey, California : Naval Postgraduate School
Beschrijving
Title from cover
"NPS-OR-91-020."
"July 1991."
AD A242 343
Includes bibliographical references
Survival models used in biomedical and reliability contexts typically involve data censoring, and may also involve constraints in the form of ordered parameters. In addition, inferential interest often focuses on non-linear functions of natural model parameters. From a Bayesian statistical analysis perspective, these features combine to create difficult computational problems by seeming to require (multi-dimensional) numerical integrals over awkwardly defined regions. This paper illustrates how these apparent difficulties can be overcome, in both parametric and non-parametric settings, by the Gibbs sampler approach to Bayesian computation
Dit werk bevindt zich in het publieke domein in de Verenigde Staten omdat het is vervaardigd door een ambtenaar van de Amerikaanse federale overheid tijdens de uitoefening van zijn functie, en het daarmee volgens Titel 17, Hoofdstuk 1, Sectie 105 van de United States Code [Engelstalige link] een werk van de Amerikaanse federale overheid [Engelstalige link] is.Nota bene: Het bovenstaande is alleen van toepassing op werken van de federale overheid of een van haar onderdelen, en niet op werken van een afzonderlijk(e) Staat, Territorium, Commonwealth, County, Gemeente, of enig andere bestuurlijke eenheid. Dit sjabloon is ook niet van toepassing op ontwerpen voor postzegels, door de United States Postal Service openbaar gemaakt sinds 1978 [Engelstalige link]. Zie Art. 206.02(b) van "Compendium II: Copyright Office Practices" (Engelstalig).